Lo que pasa en la IA abierta
Nuevos modelos, herramientas y hardware, contados en menos de un minuto y con la pregunta que importa: ¿esto me lo puedo montar yo?
30–45 s · con la fuente siempre a la vistaLa inteligencia artificial te la puedes montar tú y sacarle partido sin depender de los grandes: en casa o en un servidor en España. Te enseño cómo, sin humo y con pruebas reales.
Móntate tu IA es un canal de reels cortos sobre inteligencia artificial que puedes tener tuya: modelos abiertos que corren en tu ordenador, en un servidor de casa o en uno alojado en España. Lo que funciona, lo que no, cuánto cuesta y cuánto gasta. Y con un giro: los vídeos los hace mi propio servidor mientras yo duermo.
En la cuadrícula del perfil sabrás de un vistazo qué es cada vídeo.
Nuevos modelos, herramientas y hardware, contados en menos de un minuto y con la pregunta que importa: ¿esto me lo puedo montar yo?
30–45 s · con la fuente siempre a la vistaComandos que se ejecutan de verdad en mi laboratorio y que puedes copiar. Si un comando falla, el vídeo no se publica.
45–75 s · comandos reales, salida realVelocidad, consumo y calidad de modelos y tarjetas gráficas, con datos que mido yo y conclusiones prácticas.
35–60 s · datos de mi banco de pruebasCuando ia-home está ocioso, una cola va sacando vídeos: primero las noticias importantes y, en el tiempo libre, tutoriales y pruebas. Todo en local, sin mandar nada fuera.
Busca noticias de IA cada pocas horas y elige las que merecen un vídeo.
Un LLM local escribe el guion solo con datos de las fuentes; las cifras se comprueban.
Síntesis de voz en local, con tiempos por palabra para los subtítulos.
Sincronización de labios con el audio, en mi propia tarjeta gráfica.
Plantilla propia, capturas reales, terminal y gráficos. Y a revisión.
$ uv run python -m canal estado bandeja noticia p9 nvidia-rtx-spark-ia-de-74b bandeja noticia p8 myna-llega-a-ubuntu-dictado pendiente fondo p0 3090-vs-rtx-pro-4000 paso=cara pendiente fondo p0 habla-con-tu-llm-de-casa-por-api $ █
Todo lo que ves en el canal pasa por aquí: una máquina en casa con una RTX 3090 para los modelos de lenguaje y una RTX PRO 4000 para vídeo, imagen y voz.
Lo que tarda la RTX PRO 4000 en generar una imagen con Flux2 Klein 9B. La 3090 tarda 6,14 s.
Y lo hace gastando menos de la mitad: 149 W frente a 351 W. Datos medidos en mi banco de pruebas.
CEO de una empresa española de hosting y servidores de IA. De día monto infraestructura para empresas; en casa pruebo todo lo que sale para contarte, sin rollos, qué merece la pena montarse.