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pedro@ia-home:~$

Móntate
tu IA.

La inteligencia artificial te la puedes montar tú y sacarle partido sin depender de los grandes: en casa o en un servidor en España. Te enseño cómo, sin humo y con pruebas reales.

IA localmodelos abiertosGPU en casaservidores en EspañaIA soberana
// qué es

Un canal de IA hecho por una IA… que me he montado yo.

Móntate tu IA es un canal de reels cortos sobre inteligencia artificial que puedes tener tuya: modelos abiertos que corren en tu ordenador, en un servidor de casa o en uno alojado en España. Lo que funciona, lo que no, cuánto cuesta y cuánto gasta. Y con un giro: los vídeos los hace mi propio servidor mientras yo duermo.

Transparencia ante todo: todos los reels llevan la etiqueta «Hecho con IA». El guion, la voz y el montaje salen de modelos que corren en local, y yo reviso y apruebo cada vídeo antes de publicarlo.
// formatos

Tres tipos de reel. Un color para cada uno.

En la cuadrícula del perfil sabrás de un vistazo qué es cada vídeo.

● NOTICIAS

Lo que pasa en la IA abierta

Nuevos modelos, herramientas y hardware, contados en menos de un minuto y con la pregunta que importa: ¿esto me lo puedo montar yo?

30–45 s · con la fuente siempre a la vista
● TUTORIALES

Paso a paso, en tu terminal

Comandos que se ejecutan de verdad en mi laboratorio y que puedes copiar. Si un comando falla, el vídeo no se publica.

45–75 s · comandos reales, salida real
● MIS PRUEBAS

Medido en casa, no en una nota de prensa

Velocidad, consumo y calidad de modelos y tarjetas gráficas, con datos que mido yo y conclusiones prácticas.

35–60 s · datos de mi banco de pruebas
// cómo se hace

Una fábrica de reels que trabaja cuando mi servidor descansa.

Cuando ia-home está ocioso, una cola va sacando vídeos: primero las noticias importantes y, en el tiempo libre, tutoriales y pruebas. Todo en local, sin mandar nada fuera.

Tema

Busca noticias de IA cada pocas horas y elige las que merecen un vídeo.

Guion

Un LLM local escribe el guion solo con datos de las fuentes; las cifras se comprueban.

Voz

Síntesis de voz en local, con tiempos por palabra para los subtítulos.

Cara

Sincronización de labios con el audio, en mi propia tarjeta gráfica.

Montaje

Plantilla propia, capturas reales, terminal y gráficos. Y a revisión.

pedro@ia-home — cola de reels
$ uv run python -m canal estado
bandeja    noticia  p9 nvidia-rtx-spark-ia-de-74b
bandeja    noticia  p8 myna-llega-a-ubuntu-dictado
pendiente  fondo    p0 3090-vs-rtx-pro-4000  paso=cara
pendiente  fondo    p0 habla-con-tu-llm-de-casa-por-api
$ █
// el laboratorio

ia-home: dos tarjetas gráficas y muchas horas de pruebas.

Todo lo que ves en el canal pasa por aquí: una máquina en casa con una RTX 3090 para los modelos de lenguaje y una RTX PRO 4000 para vídeo, imagen y voz.

3,65 s / imagen

Lo que tarda la RTX PRO 4000 en generar una imagen con Flux2 Klein 9B. La 3090 tarda 6,14 s.

30906,14 s
PRO 40003,65 s
149 W de pico

Y lo hace gastando menos de la mitad: 149 W frente a 351 W. Datos medidos en mi banco de pruebas.

3090351 W
PRO 4000149 W
// quién está detrás

Soy Pedro.

CEO de una empresa española de hosting y servidores de IA. De día monto infraestructura para empresas; en casa pruebo todo lo que sale para contarte, sin rollos, qué merece la pena montarse.

// lo que viene
  • IA soberanaCómo tener tus datos y tus modelos bajo tu control, en España.
  • Cumplimiento normativoQué pide el Reglamento Europeo de IA y el RGPD cuando usas IA de verdad.
  • De casa a la empresaLo que pasa cuando lo de casa tiene que dar servicio a todo un equipo.
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La IA, mejor si es tuya.

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